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Server MCP per IA |
Esegui operazioni in NextFEM Designer TRAMITE chat IA |
Questa guida ti mostrerà come implementare un server MCP locale per:
- Anthropic Claude AI
- GitHub Copilot in Visual Studio Code
- GitHub Copilot in Visual Studio 2022
- LM Studio (versioni superiori o uguali a 0.3.17)
- OpenAI ChatGPT Desktop (in arrivo).
Il server MCP è una semplice interfaccia che ti permette di connettere la tua installazione locale di NextFEM Designer al tuo provider AI preferito. Non hai bisogno di un piano a pagamento di Claude o GitHub Copilot, questo server funziona con la versione gratuita di entrambi i provider, così come con la versione gratuita di NextFEM Designer.
Versione 1.0.0.1- Data rilascio: 20 ottobre 2025
Versione 1.0.0.0 – Data rilascio: 08 ottobre 2025
Prerequisiti
NextFEM Designer dovrebbe essere già installato sul tuo sistema. Assicurati di attivare il server REST all’avvio del programma, attivando l’opzione mostrata di seguito.

Installazione in Claude Desktop (Windows)
Installa Claude Desktop per Windows.
Il server MCP consiste in un eseguibile che espone gli strumenti da connettere con l’AI. Questo è fornito dal nostro MCPserver.
1. Scarica l’eseguibile del server MCP NextFEM da qui. Quindi decomprimi il file .exe in una cartella nota e raggiungibile;
2. Configura Claude Desktop per caricare il server MCP all’avvio. Apri la cartella:
%appdata%\Claude
e fai doppio clic su claude_desktop_config.json per modificarlo.
Se non esiste, per favore non crearlo manualmente, ma, da dentro Claude Desktop, seleziona il pulsante File / Settings / Developers / Change configuration.
Quindi cambia il contenuto del file in:
{
"mcpServers": {
"NextFEM": {
"command": "C:\\myPath\\NextFEMmcpServer.exe",
"args": []
}
}
}
Ricorda di cambiare myPath con il percorso del server MCP.
3. È tutto qui. Riavvia NextFEM Designer e Claude Desktop. Vedrai un’icona con il numero di strumenti NextFEM Designer disponibili in Claude.

Guardalo in azione
Installazione in GitHub Copilot per Visual Studio Code (Windows)
1. Scarica l’eseguibile del server MCP NextFEM da qui. Quindi decomprimi il file .exe in una cartella nota e raggiungibile;
2. Configura Visual Studio Code per caricare il server MCP all’avvio. Modifica il file:
%appdata%\Code\User\mcp.json
con le seguenti righe:
{
"servers": {
"NextFEM": {
"type": "stdio",
"command": "C:\\myPath\\NextFEMmcpServer.exe",
"args": []
}
},
"inputs": []
}


Installazione in GitHub Copilot per Visual Studio 2022 (Windows)
1. Scarica l’eseguibile del server MCP NextFEM da qui. Quindi decomprimi il file .exe in una cartella nota e raggiungibile;
2. Configura Visual Studio 2022 aggiungendo il server MCP dall’icona degli strumenti nella chat di Copilot.
3. Dopo l’aggiunta, abilitare gli strumenti NextFEM.

Installazione in LM Studio (Windows)
1. Scarica l’eseguibile del server MCP NextFEM da qui. Quindi decomprimi il file .exe in una cartella nota e raggiungibile;
2. Configura LM Studio per caricare il server MCP assieme all’LLM che stai usando. Nella chat, clicca sul comando “Program” nella colonna di destra; poi clicca su “Edit mcp.json”.

Inserisci nel JSON le righe seguenti:
{
"mcpServers": {
"NextFEM": {
"command": "C:\\myPath\\NextFEMmcpServer.exe"
}
}
}
Ricorda di cambiare myPath con il percorso del server MCP. Abilita infine lo stumento che appare sempre in colonna di destra (“mcp/next-fem”).
Note
- Usa prompt chiari e circostanziati – ad esempio fai sempre riferimento almeno una volta a NextFEM Designer per forzare l’AI a usare gli strumenti MCP
- Tieni presente che solo alcuni comandi selezionati nell’API di NextFEM sono disponibili come strumento. Evita di fare richieste non coperte dai comandi.

